About
关于 Nomia
面向中国数字游民的 AI 迁居决策助手。不是城市数据库，是你的私人迁居顾问——先建模你的决策画像，再做可解释推荐。
方法论
Nomia 反转了传统城市推荐工具的逻辑。Nomad List 做 City→User 检索（给你城市，你筛选），Nomia 做 User→City 决策（先建模你这个人，再推荐适合你的城市）。这个反转让推荐从「信息检索」变成了「决策辅助」——每个分数都有维度分解和来源追溯。
核心流程：3 问快启（预算 / 远程工作底线 / 关键取舍）→ 决策画像（10 维度 Nomad DNA）→ 可解释匹配（3 推荐 + 2 反推荐）→ What-if 反事实推理 → 迁居执行清单（含税务居住天数计算）。
技术架构
LangGraph.js
多阶段 Agent 编排
Next.js 15
全栈框架
DeepSeek V4
LLM（Pro + Flash 双档）
Supabase
Postgres + RLS
Vercel
部署 + Edge
Vitest + Playwright
测试
工程原则
数据不出境
Langfuse 自托管，所有 LLM trace 数据留在本地。Supabase RLS 按 session_id 隔离。
税务确定性
183 天税务居住天数由纯函数计算，不依赖 LLM 猜测。免责声明由代码注入，模型升级不会忘记加。
不变式防护
INV-1（DNA 完整才能 Match）到 INV-8（税务纯函数）全程代码级强制，不靠 prompt 引导。
来源可追溯
每条数据标注 official / manual / preview / stub，前端展示来源徽章。
数据来源
| 类别 | 来源 | 类型 |
|---|---|---|
| 签证政策 | 各国外交部 / 移民局官网 | 官方 |
| 税务规则 | PwC / OECD + 各国税务局 | 官方 |
| 空气质量 | AQICN API（实时，6h 缓存） | 实时 API |
| 生活成本 | Numbeo + Wikipedia（人工整理） | 手工估算 |
| 城市画像（网速/时区/社群/文化/冒险/气候） | Nomia 经验估算（v2接 M-Lab/Wikipedia/Speedtest 等真实源） | 示例数据 |